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हम सभी जानते हैं कि मस्तिष्क जानकारी प्रेषित करने से पूर्व उसे सँभालकर रखता है। आज से पहले मस्तिष्क में होने वाली गतिविधियों की जानकारी प्राप्तकर पाने के लिए हमारे पास बहुत कम साधन उपलब्ध थे। Rutgers University (Newark) और University of California के वैज्ञानिकों ने मस्तिष्क की उस सुरक्षित जानकारी को प्राप्त करने की बहुत ही सटीक विधि खोज निकाली है जिसे आपका मस्तिष्क अगले ही क्षण प्रेषित करने वाला है। हमें मस्तिष्क के अंदर ले जानी वाली इस खिड़की के द्वारा हम मस्तिष्क की सभी आंतरिक क्रिया-कलापों को बहुत अधिक सटीकता से जान पाने समर्थक हो पायेंगे। इस महत्वपूर्ण खोज के पीछे प्रमुखत: तीन वैज्ञानिक हैं: Stephen José Hanson, psychology professor at Rutgers; Russell A. Poldrack, professor at UCLA, और Yaroslav Halchenko, (जो अब Dartmouth College में post-doctoral छात्र हैं), जिन्होंने functional magnetic resonance imaging (fMRI) द्वारा वह साक्ष्य प्रस्तुत किये हैं जिससे किसी भी व्यक्ति की मन:स्थिति को बहुत सटीकता (high degree of accuracy) के साथ जाना सकता है। साथ ही यह शोध दर्शाता है कि मस्तिष्क के क्रिया-कलापों को मैप (Map) करने के लिए व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता है क्योंकि यह धारणा सच नहीं है कि मस्तिष्क के अलग-अलग भाग अलग-अलग कार्य संपादित करते हैं।

विगत वर्षों से न्यूरोइमेजिंग (neuroimaging) इसी क्षेत्र में केन्द्रित है कि विशिष्ट मानसिक गतिविधियाँ (जैसे पढ़ना, लिखना, डर और प्रेम) मस्तिष्क के कुछ निश्चित भागों द्वारा संपादित की जाती हैं। लेकिन यह शोध दर्शाता है कि मस्तिष्क बहुत जटिल (Complex) है, इसे सरल मॉडेल (Simple Model) द्वारा नहीं समझा जा सकता है। मानसिक गतिविधियों के विस्तृत अध्ययन से (analysis of global brain activity) से पता चला है कि विभिन्न संपादित कार्यों (Processing Tasks) का अपना एक अलग मस्तिष्क के आर-पार फैलता हुआ तंत्रिका संपर्क (neural connections) होता है, ठीक उसी तरह जैसे हर व्यक्ति के अंगूठे का अपना अलग निशान होता है। मस्तिष्क किसी स्थैतिक पैटर्न (Static Pattern) के बजाय मानसिक क्रियाकलापों के आधार पर ऐसे संपर्कों (connections) को व्यवस्थित और पुनर्व्यवस्थित करता है।

हम मस्तिष्क को इस तरह नहीं बाँट सकते हैं कि यह भाग हमारे विचार और वह भाग हमारा चरित्र निश्चित करता है। इस खोज से पता चला है कि हमारा मस्तिष्क अत्यन्त जटिल और लचीला (complex and flexible) है। भिन्न क्रियाकलापों के लिए यह तंत्रिका संपर्कको पुनर्व्यवस्थित (rearrange) कर सकता है। इन तंत्रिका संपर्क के पैटर्न का अध्ययन करके हम अत्यधिक दक्षता से हम यह पता कर सकते हैं कि मस्तिष्क द्वारा कौन-सा मानसिक कार्य संपादित किया जा रहा है।

इस शोध द्वारा मानसिक विकार जैसे आटिज़्म (autism) और स्किटसाफ्रीनीया (schizophrenia) के बारे में और अधिक सूक्ष्मता से जानकारी प्राप्त की जा सकेगी, जिससे उपचार सुविधापूर्वक किया जा सकेगा।

शोध दर्शाता है कि निश्चित मानसिक गतिविधियाँ मस्तिष्क के किसी एक हिस्से से सीधे संपादित नहीं होती हैं लेकिन तंत्रिका संपर्क का अद्वितीय पैटर्न मस्तिष्क की प्रभावशाली संपर्क को अधिक शुद्धता से मैप करता है। “Connection Project” के नाम से जाना जाने वाला यह प्रोजेक्ट (project) केंद्रीय तंत्रिका तंत्र (central nervous system) की तंत्रिका सर्किटरी (neural circuitry) को पूरी तरह से मैप करने का प्रयास करेगा।

इस शोध में 130 लोगों पर परीक्षण किये गये, जिसमें हरेक ने अलग-अलग मानसिक कार्य किये, जैसे पढ़ना, तालिका याद करना, खर्चे और हानि का हिसाब रखना, इत्यादि शामिल है, इस पूरी प्रक्रिया के समय सभी की fMRI की गयी। एक प्रकार के कार्य के लिए 80% लोगों की fMRI करके एक जैसे पैटर्न प्राप्त किये गये। शोधकर्ता यह तक बता सकते हैं कि कौन क्या करने से पहले, अपनी नाक, कान, हाथ इत्यादि क्या देख रहा था? अब हम मस्तिष्क की गहराइयों में जाकर यह आपको पता लगने से पहले पता कर सकते हैं कि अब जो आप देख रहे हैं वह कुत्ता है या बिल्ली।

Hanson और उनका शोध समूह ऐसी प्रणाली विकसित करना चाहता है जो तंत्रिका संपर्क को जाँचकर उसका विवरण प्रस्तुत कर सके। ऐसा कर पाने पर हम विभिन्न मानसिक रोगों (e.g. Hyperactivity and Autism) का उपचार कर पायेंगे। वह ऐसी पुस्तक के बारे में भी सोच रहे हैं जिसमें न्यूरोइमेजिंग डेटा के आधार पर मानसिक स्थितियों का वर्गीकरण और पैटर्न अध्ययन के लिए उपयोग में आने वाले उपकरणों की जानकारी हो।

इस शोध समूह को U.S. Office of Naval Research, James S. McDonnell Foundation और National Science Foundation से अनुदान मिला है। McDonnell Foundation ने हाल ही में Hanson को 1 मिलियन डालर की अतिरिक्त राशि अनुदान में दी है ताकि वे इस क्षेत्र में और अधिक गति से कार्य कर सकें।